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텍스트 마이닝과 PEST 분석을 통한 고속도로 연구의 전략 수립 방향 제시
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Publication Year
2024-12
Journal
한국빅데이터학회 학회지
Publisher
사)한국빅데이터학회
Citation
한국빅데이터학회 학회지, Vol.9 No.2, pp.97-107
Keyword
PEST AnalysisTopic modelingHighway EnvironmentPEST 분석토픽모델링고속도로 전략 수립
Abstract
본 연구는 빠르게 변화하는 고속도로 환경을 파악하고 이에 대응할 수 있는 연구 및 정책의 방향성을 제시한다. 우리는 뉴스 데이터를 활용하여 고속도로 외부 환경의 변화를 파악하고, 이를 통해 연구 및 정책의 방향성을 도출하는 방법론을 개발하였다. 토픽 모델링 분석을 이용해 대량의 뉴스 데이터에서 고속도로와 관련된 주요한 환경적 요인들을 도출하고, 이를 통해 PEST 분석을 실시하였다. 결과적으로, 본 연구는 고속도로와 관련된 연구 및 정책의 방향성에 대한 새로운 인사이트를 제공하며, 특히 빠르게 변화하는 현대사회에서 기존 연구 방법론의 한계를 극복하는 새로운 방법론을 제안한다. 이 연구 결과는 고속도로와 관련된 다양한 분야에서의 의사결정 과정에 유용한 정보를 제공하며, 미래의 연구 방향성 설정에 활용될 수 있을 것이다.
ISSN
2508-1829
Language
Kor
URI
https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/36149
DOI
https://doi.org/10.36498/kbigdt.2024.9.2.97
Type
Article
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