| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김세형 | - |
| dc.contributor.author | 강주영 | - |
| dc.date.issued | 2024-12 | - |
| dc.identifier.issn | 2508-1829 | - |
| dc.identifier.uri | https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/36149 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 빠르게 변화하는 고속도로 환경을 파악하고 이에 대응할 수 있는 연구 및 정책의 방향성을 제시한다. 우리는 뉴스 데이터를 활용하여 고속도로 외부 환경의 변화를 파악하고, 이를 통해 연구 및 정책의 방향성을 도출하는 방법론을 개발하였다. 토픽 모델링 분석을 이용해 대량의 뉴스 데이터에서 고속도로와 관련된 주요한 환경적 요인들을 도출하고, 이를 통해 PEST 분석을 실시하였다. 결과적으로, 본 연구는 고속도로와 관련된 연구 및 정책의 방향성에 대한 새로운 인사이트를 제공하며, 특히 빠르게 변화하는 현대사회에서 기존 연구 방법론의 한계를 극복하는 새로운 방법론을 제안한다. 이 연구 결과는 고속도로와 관련된 다양한 분야에서의 의사결정 과정에 유용한 정보를 제공하며, 미래의 연구 방향성 설정에 활용될 수 있을 것이다. | - |
| dc.language.iso | Kor | - |
| dc.publisher | 사)한국빅데이터학회 | - |
| dc.title | 텍스트 마이닝과 PEST 분석을 통한 고속도로 연구의 전략 수립 방향 제시 | - |
| dc.title.alternative | Text Mining and PEST Analysis for Strategic Direction Formulation in Highway Research | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.citation.endPage | 107 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 97 | - |
| dc.citation.title | 한국빅데이터학회 학회지 | - |
| dc.citation.volume | 9 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국빅데이터학회 학회지, Vol.9 No.2, pp.97-107 | - |
| dc.identifier.doi | 10.36498/kbigdt.2024.9.2.97 | - |
| dc.subject.keyword | PEST Analysis | - |
| dc.subject.keyword | Topic modeling | - |
| dc.subject.keyword | Highway Environment | - |
| dc.subject.keyword | PEST 분석 | - |
| dc.subject.keyword | 토픽모델링 | - |
| dc.subject.keyword | 고속도로 전략 수립 | - |
| dc.type.other | Article | - |
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