최근 세계적 트렌드를 주도하는 기술은 단순 기술을 넘어서 사회 전반적인 패러다임을 변화시키고 있다. 또한, 그러한 기술은 다양한 분야와의 융합 및 결합을 통해 혁신을 주도하고 있다. 즉, 기술의 융합이나 결합은 제품 및 서비스의 혁신을 주도하기 때문에, 기술 융합에 대해 정량적 정성적 지표를 활용하여 분석하려는 연구가 진행되었다. 우리 정부에서도 기존의 기술적인 한계를 극복하고 고부가 가치를 창출할 수 있도록 융합 기술에 대해 많은 예산을 투자하고 있다. 특히 효과적인 R&D 투자를 위해서 기술 융합을 주도하고 있는 분야를 분석하고 도출하려는 시도가 많이 이루어졌다. 그러나, 기술 융합 및 결합에 대하여 다양한 정보를 활용하여 분석하려는 연구는 많이 진행되지 않았다. 따라서, 본 연구에서는 연구 개발 정책 수립 및 기업의 전략 기획에 기여할 수 있도록 특허 데이터를 기반으로 기술의 융합 및 결합 발전 양상을 분석하였다. 다양한 기술 분야 중 최근 연구 개발이 활발하게 되고 있는 자율주행 기술을 중심으로 실증 분석을 진행하였다. 기술 융합을 분석하고 예측하기 위해 USPTO 에 등록된 자율주행 기술과 관련된 특허를 수집하였다. 본 연구에서는 총 세 가지 분석을 통해 기술 융합 현상을 분석하고 예측 및 설명하는 연구를 진행하였다. 첫 번째는 네트워크 모듈성 분석을 통해 IPC(International Patent Classification) 코드 간의 네트워크 커뮤니티를 도출하여 융합 및 결합 양상을 분석하였다. 두 번째는 구조적 공백 이론을 IPC 코드 네트워크에 적용하여 어떠한 기술이 기존 융합 및 결합되지 않았던 분야를 연결하는 핵심 기술인지 도출하였다. 마지막 세 번째 분석은 특허 데이터의 초록을 활용하여 구조적 공백 위치에 있는 노드 유무를 예측하고, 설명 가능한 인공지능(XAI, Explainable AI)를 이용하여 영향력이 높은 기술 키워드를 도출하였다. 본 연구에서는 특허가 포함하고 있는 여러 정보를 효과적인 방법을 활용하여 분석하였기 때문에 연구개발 전략 수립에 있어서 효과적으로 활용될 수 있기를 기대한다.
