강주영 김세형 2024-02 33735 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38958 학위논문(석사)--비즈니스애널리틱스학과,2024. 2 최근 세계적 트렌드를 주도하는 기술은 단순 기술을 넘어서 사회 전반적인 패러다임을 변화시키고 있다. 또한, 그러한 기술은 다양한 분야와의 융합 및 결합을 통해 혁신을 주도하고 있다. 즉, 기술의 융합이나 결합은 제품 및 서비스의 혁신을 주도하기 때문에, 기술 융합에 대해 정량적 정성적 지표를 활용하여 분석하려는 연구가 진행되었다. 우리 정부에서도 기존의 기술적인 한계를 극복하고 고부가 가치를 창출할 수 있도록 융합 기술에 대해 많은 예산을 투자하고 있다. 특히 효과적인 R&D 투자를 위해서 기술 융합을 주도하고 있는 분야를 분석하고 도출하려는 시도가 많이 이루어졌다. 그러나, 기술 융합 및 결합에 대하여 다양한 정보를 활용하여 분석하려는 연구는 많이 진행되지 않았다. 따라서, 본 연구에서는 연구 개발 정책 수립 및 기업의 전략 기획에 기여할 수 있도록 특허 데이터를 기반으로 기술의 융합 및 결합 발전 양상을 분석하였다. 다양한 기술 분야 중 최근 연구 개발이 활발하게 되고 있는 자율주행 기술을 중심으로 실증 분석을 진행하였다. 기술 융합을 분석하고 예측하기 위해 USPTO 에 등록된 자율주행 기술과 관련된 특허를 수집하였다. 본 연구에서는 총 세 가지 분석을 통해 기술 융합 현상을 분석하고 예측 및 설명하는 연구를 진행하였다. 첫 번째는 네트워크 모듈성 분석을 통해 IPC(International Patent Classification) 코드 간의 네트워크 커뮤니티를 도출하여 융합 및 결합 양상을 분석하였다. 두 번째는 구조적 공백 이론을 IPC 코드 네트워크에 적용하여 어떠한 기술이 기존 융합 및 결합되지 않았던 분야를 연결하는 핵심 기술인지 도출하였다. 마지막 세 번째 분석은 특허 데이터의 초록을 활용하여 구조적 공백 위치에 있는 노드 유무를 예측하고, 설명 가능한 인공지능(XAI, Explainable AI)를 이용하여 영향력이 높은 기술 키워드를 도출하였다. 본 연구에서는 특허가 포함하고 있는 여러 정보를 효과적인 방법을 활용하여 분석하였기 때문에 연구개발 전략 수립에 있어서 효과적으로 활용될 수 있기를 기대한다. 제 1장 서 론 1_x000D_ 제 1절 연구의 배경 1_x000D_ 제 2절 연구의 목적 2_x000D_ 제 2장 이론적 배경 5_x000D_ 제 1절 기술 결합 & 융합(Technology Convergence & Fusion) 5_x000D_ 1. IPC 코드 분석을 통한 기술 융합 및 혁신 연구 8_x000D_ 2. 텍스트 마이닝을 활용한 기술 융합 연구 10_x000D_ 제 2절 사회 연결망 분석(Social Network Analysis) 11_x000D_ 1. 네트워크 모듈성(Network Modularity) 12_x000D_ 2. 구조적 공백(Structural Holes) 이론 13_x000D_ 제 3장 연구 방법 16_x000D_ 제 1절 연구 개요 16_x000D_ 제 2절 데이터 수집 18_x000D_ 1. 데이터 수집 방법 18_x000D_ 2. 데이터 수집 결과 18_x000D_ 3. 데이터 전처리 22_x000D_ 제 3절 네트워크 모듈성을 활용한 기술 커뮤니티 도출 22_x000D_ 제 4절 구조적 공백(Structural Holes)을 활용한 핵심 기술 도출 25_x000D_ 제 5절 구조적 공백 예측 모델 제작 및 중요 변수 도출 26_x000D_ 1. 텍스트 데이터 전처리 26_x000D_ 2. 특허 초록 기반 기술 융합 핵심 기술 예측 모델 제작 27_x000D_ 3. SHAP을 활용한 중요 키워드 도출 29_x000D_ 제 4장 연구 결과 30_x000D_ 제 1절 IPC 코드 네트워크 커뮤니티 30_x000D_ 제 2절 구조적 공백 이론을 활용한 핵심 융합 기술 도출 49_x000D_ 제 3절 기술 융합에 영향을 미치는 중요 변수 도출 54_x000D_ 제 5장 결론 59_x000D_ 제 1절 연구 결론 59_x000D_ 제 2절 연구의 기여 60_x000D_ 제 3절 한계점 및 향후 연구 62_x000D_ References 64 kor The Graduate School, Ajou University 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. 기술융합패턴 분석 기반 미래 유망 기술 선정에 관한 연구 A Study on Identifying Emerging Technologies Based on Technology Convergence Pattern Analysis : Focused on Autonomous Driving Patent Data Thesis 아주대학교 대학원 Kim Sehyoung 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과 2024-02 Master https://dcoll.ajou.ac.kr/dcollection/common/orgView/000000033735 IPC 코드 기술 융합 네트워크 분석 설명 가능한 인공지능 특허 자율주행 특허데이터를 중심으로