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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 전상범 | - |
| dc.contributor.author | 이민우 | - |
| dc.contributor.author | 임재성 | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.uri | https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37576 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002785999 | - |
| dc.description.abstract | 경계 감시는 무선센서 네트워크(WSN)의 중요한 응용 중 하나이다. 네트워크 내의 무선센서들끼리 통신을 통해센서 장벽을 형성하여 경계 감시 임무를 수행한다. 무선센서는 한정된 에너지와 센싱 능력을 갖기 때문에 요구되는 감시 품질을 보장함과 동시에 에너지 효율적으로 센서 장벽을 형성하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 먼저 침입자의 침입 속도를 고려하여 센서 장벽의 감시 품질을 정의한 후, 강화학습을 이용하여 요구되는 감시품질을 만족하면서 센서 장벽에 참여하는 센서 개수를 최소화하는 센서 장벽 형성 기법 (ESBF: Energy-Efficient Sensor Barrier Formation Algorithm)을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 기법이 기존 기법보다 에너지 효율적임을 확인하였다. | - |
| dc.language.iso | Kor | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | WSN의 생존시간과 품질 보장을 위해 강화 학습을 이용한 감시상황 기반의 에너지 효율적인 센서 장벽 형성 기법 | - |
| dc.title.alternative | Reinforcement Learning Based Energy-Efficient Sensor Barrier Formation Algorithm For Border Surveillance | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.citation.endPage | 2300 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 2291 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 46 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, Vol.46 No.12, pp.2291-2300 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2021.46.12.2291 | - |
| dc.subject.keyword | 무선센서 네트워크 | - |
| dc.subject.keyword | 경계 감시 | - |
| dc.subject.keyword | 센서 장벽 | - |
| dc.subject.keyword | 강화 학습 | - |
| dc.subject.keyword | 학습 자동화 | - |
| dc.subject.keyword | Wireless Sensor Network | - |
| dc.subject.keyword | Border Surveillance | - |
| dc.subject.keyword | Sensor Barrier | - |
| dc.subject.keyword | Reinforcement Learning | - |
| dc.subject.keyword | Learning Automata | - |
| dc.type.other | Article | - |
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