| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 현영근 | - |
| dc.contributor.author | 이주연 | - |
| dc.date.issued | 2018-11 | - |
| dc.identifier.issn | 2713-6434 | - |
| dc.identifier.uri | https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37315 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002406195 | - |
| dc.description.abstract | 인간의 노동을 기술이 대체하는 시대가 도래하고 있다. 제조영역에서 기업의 생산성을 증대시키기 위해 공장자동화(Factory Automation, FA) 및 스마트 팩토리(Smart Factory, SF)를 도입하는 것처럼, 서비스 영역 및 사무업무 영역에서도 RPA(Robotic Process Automation) 도입을 통해 기업의 경쟁력을 강화시키고 있다. 하지만, RPA 자체는 어디까지나 개념일 뿐 특정한 기술과 솔루션을 의미하지는 않으며, 소프트웨어 로봇이나 인공지능 개념을 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술들의 새로운 개념이라고 할 수 있다. RPA도입 전후의 가장 큰 차이점은, 인간노동(Human Labor) 중심의 업무수행에서 디지털노동(Digital Labor)으로 사람의 노동력 자체를 대체한다는 것에 있다. 이렇듯 노동에 대한 시대적 개념이 변함에 따라, 미래 변화에 대한 정책적 논의가 필요한 시점이라 사료된다. 본 논문에서는 RPA에 대해 개괄적으로 살펴본 후, 산업동향 및 기술동향, 그리고 RPA 미래방향에 대한 이해를 통해 우리가 준비해야 할 고민에 대해 살펴보고자 한다. | - |
| dc.language.iso | Kor | - |
| dc.publisher | 한국디지털정책학회 | - |
| dc.title | 융복합 시대의 비즈니스 프로세스 자동화, RPA(Robotic Process Automation) 동향분석 및 미래방향 | - |
| dc.title.alternative | Trends Analysis and Future Direction of Business Process Automation, RPA(Robotic Process Automation) in the Times of Convergence | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.citation.endPage | 327 | - |
| dc.citation.number | 11 | - |
| dc.citation.startPage | 313 | - |
| dc.citation.title | 디지털융복합연구 | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털융복합연구, Vol.16 No.11, pp.313-327 | - |
| dc.identifier.doi | 10.14400/JDC.2018.16.11.313 | - |
| dc.subject.keyword | RPA | - |
| dc.subject.keyword | Business Process Automation | - |
| dc.subject.keyword | Digital workforce | - |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | - |
| dc.subject.keyword | Industry Trends | - |
| dc.subject.keyword | Future Direction | - |
| dc.subject.keyword | RPA | - |
| dc.subject.keyword | 비즈니스 프로세스 자동화 | - |
| dc.subject.keyword | 디지털 노동 | - |
| dc.subject.keyword | 인공지능 | - |
| dc.subject.keyword | 산업 동향 | - |
| dc.subject.keyword | 미래 방향 | - |
| dc.type.other | Article | - |
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