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국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술동향 분석
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Publication Year
2018-06
Journal
디지털융복합연구
Publisher
한국디지털정책학회
Citation
디지털융복합연구, Vol.16 No.6, pp.187-195
Keyword
Artificial IntelligencePatent TrendsKeyword AnalysisNetwork AnalysisTrend Analysisthe 4th Industrial Revolution인공지능특허 동향키워드 분석네트워크 분석동향 분석4차 산업혁명
Abstract
최근 전 세계적으로 4차 산업혁명이 국가 경쟁력 향상을 위한 핵심으로 부상하면서, 4차 산업혁명의 주요 특징인 초연결과 초지능을 구현하기 위한 관련 기술을 효율적으로 발전시키기 위한 기술 로드맵 개발이 주요 과제로 부각되고 있다. 본 연구에서는 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 ‘인공지능(Artificial Intelligence)’ 분야의 국내외 기술수준에 대한 객관적 비교분석을 통해 선진국 대비 부족하거나 향후 발전 가능성이 높은 세부기술을 도출하고, 이를 토대로 발전 방향성을 제시하였다. 국내외 특허데이터 중 ‘인공지능’ 키워드 검색 결과 도출된 데이터를 대상으로 키워드 네트워크 분석 및 IPC 분류 기준 공백기술 분석을 수행하였다. 분석 결과, 국내 인공지능 관련 기술 개발 건수는 미국, 유럽 등 선진국 대비 1.2% 수준이었으며, 주요 개발 분야의 경우 데이터 인식기술, 디지털 정보 전송기술 등에서 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 본 연구는 선진국 대비 국내 인공지능 관련 기술의 비교분석 수행을 통해 공백기술을 도출하였으며, 향후 이를 활용한 국내 인공지능 기술의 발전 방향성을 제시하였다.
ISSN
2713-6434
Language
Kor
URI
https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37278
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002355329
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2018.16.6.187
Type
Article
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