DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이승훈 | - |
dc.contributor.author | 고호경 | - |
dc.date.issued | 2024-09 | - |
dc.identifier.issn | 1226-6663 | - |
dc.identifier.uri | https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/36074 | - |
dc.description.abstract | 본 연구의 목적은 인공지능의 핵심 수학적 원리에 대한 이해와 활용 능력을 향상시키고, 알고리즘적 사고와 융합한방법론을 적용할 수 있는 교수·학습 자료를 개발하는 데 있다. 이를 위해 ChatGPT를 활용한 파이썬을 통해 최적화개념을 구현하는 교수·학습 자료를 개발하고자 평균제곱오차와 경사하강법을 주제로 총 5차시의 자료를 구성하였다. <br>이 자료는 고등학교 학생들을 대상으로 적용되었으며, 학생들의 이해도와 학습 방법, 태도를 관찰한 결과 긍정적인반응을 보였다. 이에 따라 본 연구에서 개발한 인공지능 수학 최적화 교수·학습 자료의 효과성과 교육 현장에서의적용 가능성을 확인하였다. | - |
dc.language.iso | Kor | - |
dc.publisher | 한국수학교육학회 | - |
dc.title | ChatGPT와 파이썬을 활용한 의 최적화 교수·학습 자료 개발 연구 | - |
dc.title.alternative | Development of optimization teaching and learning materials for artificial intelligence mathematics using ChatGPT and Python | - |
dc.type | Article | - |
dc.citation.endPage | 486 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 459 | - |
dc.citation.title | 수학교육 논문집 | - |
dc.citation.volume | 38 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 수학교육 논문집, Vol.38 No.3, pp.459-486 | - |
dc.identifier.doi | 10.7468/jksmee.2024.38.3.459 | - |
dc.subject.keyword | ChatGPT | - |
dc.subject.keyword | 파이썬 | - |
dc.subject.keyword | 인공지능 수학 | - |
dc.subject.keyword | 최적화 | - |
dc.subject.keyword | 경사하강법 | - |
dc.subject.keyword | ChatGPT | - |
dc.subject.keyword | Python | - |
dc.subject.keyword | artificial intelligence mathematics | - |
dc.subject.keyword | optimization | - |
dc.subject.keyword | gradient descent | - |
dc.type.other | Article | - |
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