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원자력 에너지에 대한 인식 차이 분석: 전문가와 대중 비교를 위한 BERTopic 활용 프레임워크
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Publication Year
2024-09
Journal
지능정보연구
Publisher
한국지능정보시스템학회
Citation
지능정보연구, Vol.30 No.3, pp.185-211
Keyword
Nuclear EnergyPerceptionText MiningBERTopicSentiment Analysis원자력 에너지인식텍스트 마이닝BERTopic감성분석
Abstract
최근 기후 변화와 에너지 안보 문제가 심각해지고 있어 에너지 정책이 중요한 역할을 한다. 원자력 에너지 정책은 전문 가와 다양한 이해관계자들의 의견 조율을 통해 수립되지만, 전문가들의 의견이 더 큰 비중을 차지할 수 있다. 전문가 의견 비중이 높은 에너지 정책은 기술적 측면이 강조되어 안전, 환경 등의 사회적 측면이 부족할 수 있다. 또한 5년 주기로 수 립하고 시행되기 때문에 대중의 의견을 파악하고 반영하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구는 에너지 관련 신문 데이터를 활용하여 전문가 의견을 수집하고, 원자력 관련 영상 댓글을 활용하여 대중의 의견을 수집한다. BERTopic으로 토픽 모델 링하고 토픽별 감성분석을 통해 각 그룹의 인식을 파악한다. 전문가와 대중의 인식 비교 결과, 두 그룹 모두 사용후핵연료 관리, 에너지 전환 정책, 탈원전 정책, 오염수 방류, 기후위기와 탄소중립 추진, 청정 수소에너지와 핵융합 등에 대해 유사 한 인식을 보였다. 긍정적 인식은 관리 필요성과 청정에너지에 대한 관심에서 나타났으며, 부정적 인식은 경제적 손실, 환 경 오염, 재생에너지 한계 등에서 공통적으로 나타났다. 또한, 전문가들은 기술적, 정책적 문제점과 가능성에 집중하는 반 면, 대중은 일상적 영향과 안전에 대해 민감하게 받아들이는 차이점이 존재하였다. 이러한 공통점과 차이점을 반영하여 경제적 손실과 사회적 갈등을 최소화하고, 장기적이고 지속가능한 에너지 전환 정책을 수립하며, 미래 에너지에 대한 혁 신적 기술에 대한 연구와 투자가 필요하다는 결론을 도출하였다. 이는 전문가와 대중의 인식을 비교 분석할 수 있는 프레 임워크를 제시함으로써 균형잡힌 정책 수립이 가능하게 할 것이며 에너지 정책의 신뢰성과 수용성을 높이는데 중요한 역 할을 할 것으로 기대된다.
ISSN
2288-4866
Language
Kor
URI
https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/36070
Type
Article
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