텍스트 마이닝 기반 고령자 관련 법제도 개선을 위한 분쟁 유형 도출방법론 제안

Abstract

최근 우리 사회에서 고령자와 같은 사회적 약자는 다양한 종류의 문제나 분쟁 등을 경험하고 있으며, 그 수는 앞으로 더욱 증가할 것이다. 그러나 국내에서는 고령자 등 사회적 약자의 사례를 분석하여 문제점들은 유형화한 연구는 찾기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 사회적 약자 중 고령자를 선정하였고, 최근 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 시점에서 SNS 및 인터넷에서 주로 언급되는 분쟁 이슈나 문제점을 살펴보기 위해 텍스트마이닝 방법론을 활용하였다. 이를 위해 먼저 법률신문, 빅카인즈, 로톡(LAWTALK), 네이버 지식인에서 뉴스기사 및 상담 데이터를 수집하여 토픽 모델링(Topic Modeling) 분석을 진행하였다. 법률신문과 빅카인즈에서 고령자와 관련된 뉴스기사를 수집 후 분석하여 문제 사례들을 유형화하였다. 그 후 로톡과 네이버 지식인에서 수집한 상담 및 질문 데이터들은 관련 법률과 관련된 세부 문제 사례를 도출하고 관련 법안의 수요를 찾기 위해 분석하였다. 본 연구에서는 분석의 모든 단계에 걸쳐 법률 및 복지 관련 분야 전문가들과의 협업을 통해 자료 수집 대상, 주요 이슈 도출, 분석 결과 해석 등을 진행하였다. 본 연구에서는 고령자 관련 주요 분쟁 이슈 도출을 위한 빅데이터 실태조사 과정을 텍스트마이닝과 전문가 협업을 통해 체계적으로 제시하고자 하였으며 추후 다른 사회적 약자에 대해서도 이 과정을 반복하여 이슈를 도출하고 개선안을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.