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영상처리를 통한 철도 건널목의 물체감지 정보 안내에 관한 연구
  • 문주환
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Advisor
윤일수
Affiliation
아주대학교 교통ITS대학원
Department
교통ITS대학원 교통ITS학과
Publication Year
2018-02
Publisher
The Graduate School, Ajou University
Keyword
영상처리철도건널목
Description
학위논문(석사)--아주대학교 교통ITS대학원 :교통ITS학과,2018. 2
Abstract
현대화 시대에 맞지 않게 아직도 철도 건널목 등의 우리 주변에서는 최신화 되어있지 않은 시스템을 사용하는 곳이 많다. 그중 대부분은 CCTV(Closed Circuit TV)를 이용한 현장 모니터 및 관리감독을 하고 있다. 이는 불필요한 인력을 소모시키고, 또한 비용부담까지 증가하고 있는 추세이다. 그럼에도 불구하고 현재까지 CCTV를 이용한 현장모니터링 및 관리감독 시스템의 요구가 계속 이어지고 있는 실정이다. 본 연구에서는 불필요한 인력 및 비용을 최소화하고 현장정보를 보다 더욱 정확하고 신속하게 전달 및 대응 할 수 있도록 영상을 이용한 모니터링 및 정보관리⦁전송 시스템을 제안한다. 이를 위해 실시간으로 수신되는 영상을 이용하여 현장의 움직임 검출(Motion Detection) 및 검출정보를 전송한다. 영상에 섞여있는 불필요한 잡음(Noise)을 제거하고 배경영상 생성 후 Kalman Filter를 이용하여 객체를 추적(Object Tracking)하여 움직임을 검출한다. 이 과정에서 움직임 검출을 하는데 있어 장애를 유발하는 잡음(Noise)을 효과적으로 제거하는 방안을 제시하였다. 또한 영상처리(Image Processing)에 최적화 할 수 있도록 영상 변환방법을 제시하고 객체 추적을 위한 Kalman Filter에 대해 정의하였다. 영상처리를 이용하여 실시간 모니터링 및 움직임 검출정보를 신속⦁정확하게 운영자 및 운전자에게 전달함으로써 본 연구를 통해 기존 시스템보다 비용 및 인력 소모를 줄일 수 있을 것으로 보이며 운영자들에게 더욱 실질적인 서비스를 제공할 것으로 판단된다.
Language
kor
URI
https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/13774
Fulltext

Type
Thesis
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