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춤 동작을 위한 모션 그래프 생성 및 음악동기화
  • 최종원
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dc.contributor.advisor신현준-
dc.contributor.author최종원-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.other33293-
dc.identifier.urihttps://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/39390-
dc.description학위논문(석사)--미디어학과,2024. 2-
dc.description.abstract본 논문은 춤 동작의 박자를 분석해 마디 단위로 분할한 후 음악에 맞추어 동작 데이터를 합성하는 방법을 제안한다. 마디 단위로 분할 하기 위해서는 먼저 동작의 비트를 찾아내는 것이 중요하다. 이를 위해 관절들의 속도를 이용하여 비트를 찾는 기존의 방 법들을 차용하였으며 관절과 동작의 평균 운동량을 사용해 조건을 추가한다. 이렇게 찾아낸 비트들에 대해 고속 푸리에 변환을 사용하여 가장 우세한 주기를 찾는다. 주기 를 이용해 조건을 만족하는 비트들을 묶어 마디로 설정한다. 이렇게 추출한 마디들을 적절하게 합성한다. 일반적으로 여러 개의 동작 데이터를 합성하여 새로운 동작을 생성 하는 방법으로 모션 그래프가 사용된다. 하지만 본 논문의 방법에 그대로 사용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문은 모션 그래프의 그래프 생성 과정을 변형하여 춤 동작 을 위한 모션 그래프를 생성한다. 이렇게 생성된 모션 그래프에서 동작을 합성할 때 기존의 방법은 연결되는 동작의 앞뒤에 추가 프레임을 설정한다. 하지만 이러한 방식 을마디 단위로 나누어진 춤 동작에 적용하면, 마디의 첫 박과 마지막 박이 블렌딩 되어 리듬감을 느끼기 어려운 상황이 발생할 수 있다. 따라서 본 논문은 비트의 느낌을 살리 면서 동작을 합성하기 위해 기존의 블렌딩 방식을 변형하여 새로운 방법을 제시한다.-
dc.description.tableofcontents제 1장 서론 1_x000D_ <br>제 2장 관련연구 4_x000D_ <br> 제 1절 비트탐색및마디추출 4_x000D_ <br> 제 2절 모션그래프생성 5_x000D_ <br> 제 3절 동작블렌딩 5_x000D_ <br>제 3장 비트탐색및마디추출방법 8_x000D_ <br> 제 1절 비트탐색방법 9_x000D_ <br> 제 2절 마디추출방법 11_x000D_ <br>제 4장 춤동작을위한모션그래프생성방법 14_x000D_ <br>제 5장 음악동기화및비트를고려한동작블렌딩 16_x000D_ <br> 제 1절 음악동기화방법 17_x000D_ <br> 제 2절 비트를고려한동작블렌딩 18_x000D_ <br>제 6장 결과 21_x000D_ <br>제 7장 결론 27_x000D_ <br>참고문헌 29_x000D_ <br>Abstract 31_x000D_-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title춤 동작을 위한 모션 그래프 생성 및 음악동기화-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 대학원-
dc.contributor.department일반대학원 미디어학과-
dc.date.awarded2024-02-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.urlhttps://dcoll.ajou.ac.kr/dcollection/common/orgView/000000033293-
dc.subject.keyword캐릭터 애니메이션-
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