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실외 UWB NLOS 판별을 위한 멀티 헤드 어텐션 신경망 설계
  • 이경보 ;
  • 이지예 ;
  • 박종호 ;
  • 고영배
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dc.contributor.author이경보-
dc.contributor.author이지예-
dc.contributor.author박종호-
dc.contributor.author고영배-
dc.date.issued2024-03-
dc.identifier.issn1226-4717-
dc.identifier.urihttps://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37732-
dc.identifier.urihttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003061226-
dc.description.abstract본 논문에서는 multi-head attention을 적용하여UWB CIR 데이터를 LOS 환경과 NLOS 환경으로분류하는 방법을 소개한다. 100ms 간격으로 샘플링된 1016개의 UWB CIR값을 100개의 간격으로 나누어 LSTM-CNN 알고리즘과 multi-head attention 알고리즘의 분류 시간 및 정확도 등 성능을 비교한 결과multi-head attention 알고리즘을 적용한 모델이94.41%의 LOS/NLOS 환경 분류 정확도를 보이며, LSTM-CNN 모델보다 더 좋은 성능을 나타냈다.-
dc.language.isoKor-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title실외 UWB NLOS 판별을 위한 멀티 헤드 어텐션 신경망 설계-
dc.title.alternativeA Design of Multi-Head Attention Neural Network for UWB NLOS Identification in Outdoo-
dc.typeArticle-
dc.citation.endPage364-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage361-
dc.citation.title한국통신학회논문지-
dc.citation.volume49-
dc.identifier.bibliographicCitation한국통신학회논문지, Vol.49 No.3, pp.361-364-
dc.identifier.doi10.7840/kics.2024.49.3.361-
dc.subject.keywordUWB-
dc.subject.keywordMulti-head attention-
dc.subject.keywordCIR-
dc.subject.keywordLOS/NLOS-
dc.type.otherArticle-
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