Ajou University repository

앙상블 기상예측 자료를 활용한 도시지역의 홍수위험도 예측 방안에 관한 연구
Citations

SCOPUS

5

Citation Export

DC Field Value Language
dc.contributor.author최영제-
dc.contributor.author이재응-
dc.date.issued2019-10-
dc.identifier.issn2799-8746-
dc.identifier.urihttps://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37401-
dc.identifier.urihttps://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002517981-
dc.description.abstract여름철 집중호우는 도시지역의 홍수피해를 발생시키는 주요한 원인 중 하나이다. 우리나라의 최근 재해통계에 따르면 도시홍수의 발생빈도는 점점 잦아지고 있으며, 그 규모 또한 커지고 있다. 하지만 국지성 집중호우는 예측이 어려워 실제 홍수 대응을 담당하는 지자체 공무원들의 업무에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 도시홍수 대응에 시간적 여유 확보를 통한 피해 저감을 위해 앙상블 기상예측 자료를 활용한 홍수위험 매트릭스를 구축하고, 그 적용성을 판단하고자 하였다. 홍수위험 매트릭스는 홍수위험도의 정도를 나타내는 잠재적 영향(X축), 위험 기상현상이 발생할 확률인 발생가능성(Y축)으로 구성된 2차원 매트릭스로 확률예보에 기반한 홍수위험 예측 방안이다. 이를 위해 부산 및 대구광역시 내 기초지자체 각각 1곳을 대상으로 과거 홍수피해기록과 확률강우량 자료를 활용하여 지역별 홍수위험 매트릭스를 구축하고, 과거 호우사상에 대해 기상청의 LENS 자료를 적용하여 그 적용성을 판단하였다. 그 결과 최대 3일전 홍수위험에 대한 예측이 가능한 것으로 분석되었으며 실제 활용 시 홍수 대응시간을 확보하여 피해 저감에 도움이 되리라 판단된다.-
dc.language.isoKor-
dc.publisher한국수자원학회-
dc.title앙상블 기상예측 자료를 활용한 도시지역의 홍수위험도 예측 방안에 관한 연구-
dc.title.alternativeResearch on flood risk forecast method using weather ensemble prediction system in urban region-
dc.typeArticle-
dc.citation.endPage761-
dc.citation.number10-
dc.citation.startPage753-
dc.citation.title한국수자원학회 논문집-
dc.citation.volume52-
dc.identifier.bibliographicCitation한국수자원학회 논문집, Vol.52 No.10, pp.753-761-
dc.identifier.doi10.3741/JKWRA.2019.52.10.753-
dc.subject.keyword도시홍수-
dc.subject.keyword홍수위험도-
dc.subject.keyword홍수위험 매트릭스-
dc.subject.keyword강우 기상예측-
dc.subject.keywordUrban flood-
dc.subject.keywordFlood risk-
dc.subject.keywordFlood risk matrix-
dc.subject.keywordEnsemble weather prediction-
dc.type.otherArticle-
Show simple item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

YI, Jae Eung Image
YI, Jae Eung이재응
Department of Civil Systems Engineering
Read More

Total Views & Downloads

File Download

  • There are no files associated with this item.