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키워드 빈도와 중심성 분석에 기반한 사물인터넷 국내 연구 동향
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dc.contributor.author이택균-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.issn1598-4877-
dc.identifier.urihttps://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/35304-
dc.description.abstract본 연구는 산업과 사회 전반에 걸쳐서 많은 영향을 미칠 사물인터넷에 관한 국내 논문들을 수집하고 분석하여 사물인터넷 분야의 동향을 살펴보고자 한다. 본 연구를 위한 조사 기간은 2015년에서 2019년까지로 하였으며 네이버의 학술정보를 이용하여 사물인터넷에 관한 국내 논문들을 수집하였다. 기간별로 수집된 국내 논문으로부터 빈도가 높은 키워드들을 추출하였으며 빈도가 높은 키워드 중에서 중심적인 키워드를 파악하기 위해서 중심성 분석을 하였다. 키워드 빈도에서는 2015년부터 2017년까지는 ‘센서’, ‘보안’ 그리고 2017년부터는 ‘차’, ‘지능’이 빈도가 높은 상위 키워드로 나타났다. 키워드 중심성에서는 2015년부터 2016년까지 ‘보안’, ‘센서’ 그리고 2017년부터는 ‘지능’, ‘차’, ‘산업혁명’이 중심성이 높은 키워드로 나타났다.-
dc.language.isoKor-
dc.publisher한국콘텐츠학회-
dc.title키워드 빈도와 중심성 분석에 기반한 사물인터넷 국내 연구 동향-
dc.title.alternativeDomestic Research Trend of Internet of Things based on Keyword Frequency and Centrality Analysis-
dc.typeArticle-
dc.citation.endPage35-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage23-
dc.citation.title한국콘텐츠학회 논문지-
dc.citation.volume20-
dc.identifier.bibliographicCitation한국콘텐츠학회 논문지, Vol.20 No.12, pp.23-35-
dc.identifier.doi10.5392/JKCA.2020.20.12.023-
dc.subject.keyword사물인터넷-
dc.subject.keyword빈도-
dc.subject.keyword중심성-
dc.subject.keyword분석-
dc.subject.keyword동향-
dc.subject.keywordIoT-
dc.subject.keywordFrequency-
dc.subject.keywordCentrality-
dc.subject.keywordAnalysis-
dc.subject.keywordTrend-
dc.type.otherArticle-
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