https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/23244 Sat, 04 Apr 2026 15:47:01 GMT 2026-04-04T15:47:01Z https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38890 Title: Graph Convolutional Smoothing Networks for Hierarchical Graphs Author(s): 곽윤신 Abstract: A hierarchically structured graph comprises multiple layers of interconnected graph. Hierarchical graphs are essential for understanding the structure and dynamics of complex systems across various fields such as sociology, biology, and economics. For instance, the omics graph layered by genome, proteome, disease, the financial graph layered by individual stocks, financial derivatives, global economical indicators, and the genealogy graph stratified by ancestor-descendant relationships. Common methods like Graph Convolutional Network and Graph-based Semi- Supervised Learning (GSSL) face significant limitations when applied to hierarchical graphs. GCN fail to capture hierarchical structures and are restricted in their neighbor range, while GSSL methods do not directly incorporate node attribute information despite their ability to reflect hierarchical structures through matrix separation. To address these challenges, we propose Graph Convolutional Smoothing Networks (GCSN). GCSN integrates both structural and attribute information by employing a Smoothness Factor Matrix, which allows for the adjustment of the neighborhood range of nodes in each layer. This Smoothness Factor Matrix is designed to be learnable, enabling the optimal neighborhood range for each layer to be determined during the training process. Experiments show that the proposed method outperforms the comparison methods by taking advantage of its applicability to hierarchical graphs and its flexibility of convolutional propagation using smoothing for feature propagation. Description: 학위논문(석사)--인공지능학과,2024. 8 Thu, 01 Aug 2024 00:00:00 GMT https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38890 2024-08-01T00:00:00Z https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38893 Title: Development of a transdermal drug delivery platform technology based on a designed cell-penetrating peptide Author(s): 권다솜 Abstract: The exploration of non-invasive drug administration routes, such as oral, nasal, ocular, and transdermal, has gained prominence as alternatives to traditional needle injections. Transdermal drug delivery stands out as an attractive method due to its ease of administration, sustained release, and minimized systemic side effects. In this study, we employ support vector machine-based models to design highly effective cell- penetrating peptides (CPPs), known for their efficient transduction and low cytotoxicity. A genomic construct, incorporating growth factors or segments of botulinum toxin, is synthesized and combined with a novel CPP named dermal penetration peptide (DPP). The induced expression of proteins is achieved through Isopropyl β-D-1-thiogalactopyranoside addition, followed by purification using Ni- NTA agarose resin and analysis through western blotting. Topical application of the newly designed peptides on human skin demonstrates their penetration ability, as confirmed through confocal imaging of frozen vertical skin sections. Skin penetration assays reveal a 3.3-fold increase in efficiency for DPP compared to the well-known CPP, TAT. The DPP-attached botulinum toxin exhibits equivalent cleavage efficacy to the non-linked counterpart in cell assays. Additionally, growth factor wound healing tests show significant wound recovery 48 hours post-treatment. Western blotting analysis confirms the expression of recombinant proteins, with specific bands detected at approximately 57.5 and 10 kDa. Cytotoxicity studies at high concentrations demonstrate the non-toxic nature of the developed materials. The results underscore the potential of DPP as a skin efficacy platform technology capable of producing substantial effects even in small quantities. Description: 학위논문(석사)--분자과학기술학과,2024. 8 Thu, 01 Aug 2024 00:00:00 GMT https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38893 2024-08-01T00:00:00Z https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38891 Title: 유-초 연계 전문적 학습공동체 참여에 대한 유아교사와 초등교사의 인식 및 요구 Author(s): 구지숙 Abstract: 본 연구는 유-초 연계 전문적 학습공동체 참여에 대한 유아교사와 초등교사의 인식 및 요구를 파악하고자 하였다. 유-초 연계 활성화를 위한 전문적 학습공동체 구성의 기틀을 마련하기 위해 유아교사 및 초등교사의 인식과 요구를 조사하여 실질적인 유-초 연계를 위한 기초적 자료를 제공하고자 한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 연구문제는 다음과 같다. 연구문제 1. 유아교사와 초등교사가 함께 참여하는 유-초 연계 전문적 학습공동체 참여 실태는 어떠한가? 연구문제 2. 유-초 연계 전문적 학습공동체 활성화를 위한 유아교사와 초등교사의 요구는 무엇인가? 연구문제 3. 유-초 연계 전문적 학습공동체 형성의 활성화와 개선방안 마련을 위한 유아교사와 초등교사가 지각한 중요도 및 실행도의 차이는 어떠한가? 본 연구는 경기도 성남시, 수원시, 용인시, 평택시, 화성시에 위치한 교육기관에 재직 중인 만 4-5세 학급 담임경험이 있는 유아교사 153명과 초등학교 저학년(1-2학년) 학급 담임경험이 있는 초등교사 150명을 대상으로 조사를 진행하였다. 그중 불성실한 응답 3건을 제외한 300건을 설문자료로 분석하였다. 본 연구 결론을 요약하여 제시하면 다음과 같다. 첫째, 유-초 연계 전문적 학습공동체의 실태를 살펴본 결과, 유아교사와 초등교사의 학습공동체에 참여한 경험의 빈도와 구성 방법은 유사한 것으로 나타났다. 유-초 연계 전문적 학습공동체에 참여하지 못한 이유는 유아교사와 초등교사 모두 ‘전문적 학습공동체에 대한 자료와 정보가 부족해서’라는 응답이 가장 많았다. 저해요인 또한 유아교사와 초등교사가 비슷한 의견을 가지는 것으로 나타났는데 다만 기관여건 측면에서 유아교사는 ‘기관장의 학습공동체 인식 및 지원 부족’이 가장 높았고, 초등교사는 ‘활동 참여시간 부족’이 가장 높았다. 배경변인에 따른 참여 실태는 유아교사는 근무기관과 교직경력에 따른 차이가, 초등교사는 교직경력과 연계대상 지도경험에 따른 차이가 존재함을 알 수 있었다. 둘째, 유-초 연계 전문적 학습공동체를 위한 유아교사와 초등교사의 요구를 살펴본 결과 유아교사와 초등교사 모두 전문적 학습공동체 충족조건으로 ‘참여시간 확보를 위한 업무의 간소화’를 응답했다. 국가적 지원으로는 유아교사는 ‘전문적 학습공동체를 위한 전문촉진자(컨설턴트) 지원’을, 초등교사는 ‘유아교사와 초등교사의 교사 네트워크 구축’이 가장 필요하다고 보았다. 유-초 연계 전문적 학습공동체의 지향점으로는 두 집단 모두 ‘교사의 협력적 관계형성 및 지원’을 가장 많이 응답했다. 방법적 요구도 유아교사와 초등교사의 응답이 유사하게 나왔으나 활동방법에 대한 요구는 유의미한 차이가 있음을 알 수 있었다. 셋째, 유-초 연계 전문적 학습공동체의 활성화와 개선방안을 위한 중요도 및 실행도를 살펴본 결과, 제도·행정, 교육과정, 교사, 연수 프로그램, 학부모 및 지역사회 협력 측면 모두 중요도는 높게 인식하고 있으나 실행도는 낮은 수준으로 인식하고 있다는 결과를 도출 할 수 있었다. 또한 유아교사와 초등교사의 중요도와 실행도 인식의 차이를 살펴본 결과 유아교사가 초등교사보다 더 큰 차이를 보인다는 것을 알 수 있었다. Description: 학위논문(석사)--유아교육,2024. 8 Thu, 01 Aug 2024 00:00:00 GMT https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38891 2024-08-01T00:00:00Z https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38892 Title: 수용모델과 화학수송모델을 이용한 PM2.5 발생 기여도 연구 Author(s): 구태완 Abstract: 고농도 초미세먼지(PM2.5)는 중국 등 외부로부터의 중장거리 이동영향과 함 께 사업장, 교통, 생활부문 등 국내 배출원의 영향이 겹쳐 발생하지만, 지금까지 지역 단위에서의 인과관계 규명은 사실상 매우 부족한 실정이다. 그간 PM2.5, 오존 등에 대한 대기관리대책은 환경부의 자료체계에만 의존함으로써 지역 단 위의 세부적 자료체계에 바탕한 맞춤형 대책으로는 한계가 있는 실정이다. 본 연구에서는 PM2.5 측정자료, 배출량 자료, 모델링을 통한 기여도 분석결과 등을 근거로 PM2.5 배출원을 좀 더 상세하게 파악하여 지역 맞춤형 관리 방향을 도출 하고 지역 특성에 맞는 과학적 방법 절차를 제시하고자 하였다. 본 연구는 우리나라 지자체 대부분이 도시와 농업의 특성이 혼재되어있어 도농복합도시 중에 향후 대기정체로 인한 PM2.5 나쁨 일수가 많을 것으로 판단 되는 청주시를 대상으로 수행하였다. CAPSS(Clean Air Policy Support System : 대기정책지원시스템)의 한계를 보완한 배출량 기여도 평가, 측정 및 분석을 통 한 오염 및 배출특성, 과학적 방법인 수용모델과 화학수송모델을 이용하여 배출 원 기여도를 분석하였다. 보완된 배출원별 배출량 분석결과 농업이 32.6%로 가장 많고 다음으로 비 산먼지 17.0%, 도로이동오염원 16.3%, 생물성 연소 10.2%, 비도로이동오염원 9.8% 등의 순으로 분석되었다. 성분측정 분석결과 이온 성분은 전체의 38%로 가장 큰 비중을 차지하였고 이온 성분 중 NO3-가 가장 큰 비중을 차지하였으며 다음으로 NH4+, SO42-, 기타 순으로 분석되었다. 탄소 성분 분석결과 OC(Organic Carbon : 유기탄소)/EC(Elemental Carbon : 원소탄소)의 비가 2를 초과하였다. 수용모델 분석결과 2차 생성 오염원 기여도가 25.3%로 가장 높은 비중을 차지하였으며 다음으로 비산먼지 25.2%, 생물성 연소 23.2%, 이동오염원 20.2%, 산업/연소 6.1% 순으로 분석되었다. 화학수송모델 분석결과 이동오염원 41.52%로 가장 높은 비중을 차지하였으며 다음으로 생물성 연소 31.59%, 비산 먼지 20.26%, 산업/연소 5.96%, 기타 0.68% 순으로 분석되었다. 수용모델과 화 학수송모델 비교 분석결과 2차 생성 PM2.5가 이동오염원과 생물성 연소에서 많 은 부분을 차지하는 것으로 확인되었다. PM2.5 관리 방향은 2차 생성 오염원, 이동오염원, 생물성 연소 부분에 대한 관리가 중요한 것으로 규명되었다. 위와 같이 PM2.5 배출원을 좀 더 상세하게 파악하여 최종적으로 지역 맞춤형 관리 방향을 도출하고 지역 특성에 맞는 과학적 방법 절차를 제시하고자 하였다. 수용모델의 단기적 영향과 화학수송모델의 장기적 영향을 고려하여 지역 맞춤 형 정책을 수립하는 것이 더 효과적이며 일차적 수용모델 평가 후에 추가적으 로 화학수송모델 적용이 더 유리할 것으로 판단된다. Description: 학위논문(박사)--환경공학과,2024. 2 Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 GMT https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/38892 2024-02-01T00:00:00Z