윤영식 신정철 2014-02 16677 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/11731 학위논문(석사)--아주대학교 공공정책대학원 :정책학과,2014. 2 일반적으로 벌집순환모형은 국내 주택시장을 예측, 전망하는 등의 분석도구로 활용되고 있다. 하지만 벌집순환모형은 네덜란드 주택시장을 실증분석하여 이론화한 것으로, 그것이 국내 주택시장에도 적용할 수 있는 이론인지는 그 타당성이 제대로 검증되지 않았다. 국내 주택시장을 대상으로 실증분석한 선행연구에서는 주택시장 전망에 벌집순환모형이론을 활용하는 데는 한계가 있다고 말하나, 해당연구는 검증방법에 오류가 있었다. 이에 본 연구에서는 선행연구의 문제점을 보완하여 서울과 부산을 대상으로 벌집순환모형의 국내 주택시장 적용 타당성을 실증적으로 다시 검증하고, 순환의 형태, 주기 및 특성을 파악했다. 실증분석 결과 서울은 벌집순환모형과 유사한 형태로 1회의 순환이 거의 이루어졌고, 부산도 시장의 흐름이 벌집순환과 비슷했다. 더불어 분석간 의미 있는 특성 및 시사점이 도출되었다. 첫째, 벌집순환모형은 각 지역시장에서 독립적으로 분석 및 적용해야 한다. 둘째, 전환점이 존재한다. 거래량이 최고점에 도달한 이후 가격이 최고점에 도달했다. 셋째, 미분양 수준 변화가 벌집순환모형과 관련이 있다는 점이다. 따라서, 국내 주택시장을 전망하기 위한 이론으로 벌집순환모형을 활용하는 것은 타당하다. 또한 본 연구에서 도출된 특성 및 시사점을 고려한다면, 벌집순환모형을 활용하여 국내 주택시장을 전망할 때 더 유용한 근거 자료로 활용될 수 있다. 제Ⅰ장 서론 제1절 연구의 배경 및 목적 제2절 연구의 범위 및 방법 제Ⅱ장 이론 및 선행연구 제1절 벌집순환모형 1. 1차 수요와 공급, 2차 수요와 공급 2. 벌집순환모형의 개념 제2절 선행연구 고찰 1. 벌집순환모형 검증의 필요성 2. 선행연구 요약 3. 선행연구의 한계 제Ⅲ장 실증분석 제1절 벌집순환 검증을 위한 분석 조건 및 방법 1. 분석대상 2. 분석변수 3. 분석기간 4. 분석방법 제2절 벌집순환모형 분석 및 검증 1. 벌집순환을 위한 필요조건 2. 실질 매매가격지수 필요성 3. 가격 분석 4. 거래량 분석 5. 벌집순환변동 검증 제Ⅳ장 실증결과 및 시사점 제1절 벌집순환변동 해석 1. 벌집순환모형 해석 2. 선행연구와 비교 3. 지표변화 분석 제2절 벌집순환모형과 미분양 수준 변화 1. 1차 시장 이론 분석 2. ‘가격-미분양’의 관계 제Ⅴ장 결론 참고문헌 Abstract kor The Graduate School, Ajou University 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. 벌집순환모형의 국내 주택시장 적용 타탕성에 관한 연구 Shin Jeong Cheol Thesis 아주대학교 공공정책대학원 Shin Jeong Cheol 공공정책대학원 정책학과 2014. 2 Master http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000016677 벌집순환모형 주택시장 매매가격 거래량 This paper studies whether the Honeycomb Cycle Model (Janssen et al., 1994) is feasible to predict the Korean housing markets. Different from previous papers that analyze the markets with nominal trading prices, this paper uses real trading prices and finds that honeycomb patterns existed in the housing markets in Seoul and Busan. Three practical implications emerge. First, as stated by Janssen et al. (1994), the Honeycomb Cycle Model explains local markets better than a national level market. Second, a peak of trading volumes precedes a peak of real trading prices. Third, in unsold new apartment markets, cyclic patterns present in the opposite direction. Therefore, this paper concludes that the Honeycomb Cycle Model explains and predicts well the Korean local housing markets.