유정훈 김지훈 2009-02 9826 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/8034 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :건설교통공학과,2009. 2 사고로 인한 대기행렬, 통행시간과 같은 정보를 예측하여 제공하는 것은 교통시설 이용자와 운영자 모두에게 효율적인 대안선택 및 운영을 위한 중요한 정보이다. 이러한 예측된 사고영향 정보가 제공되면, 이용자는 사고 구간에 대한 정보를 사전에 인지하여 지체를 최소화 할 수 있다. 또한 운영자는 현재 사고영향을 받을 것으로 예상되는 구간을 효율적으로 관리할 수 있을 것이다. 이렇듯 중요한 의미를 갖는 사고영향 예측정보를 추정하기 위해, 본 연구에서는 사고영향(대기행렬, 통행시간) 예측 모형을 제안하고, 이를 다양한 시나리오에 적용하여 결과를 도출하였다. 본 연구에서 제안한 모형은 Micro-simulation의 입력변수인 도착교통량과 사고지점 서비스율을 예측하여 장래의 사고영향을 추정한다. 입력변수 예측은 도착 교통량은 시계열 모형인 ARIMA 모형을 적용하였으며, 서비스율은 기존에 연구된 예측 기법이 없기 때문에 2차 곡선을 활용하였다. 본 연구에서는 이러한 사고영향 예측에 Micro-simulation을 적용하기 위한 첫 번째 시도를 한 것이다. 연구 결과 통행시간 예측의 경우 비교적 정확한 예측이 가능하였다. 본 연구를 시작으로 미시적인 분석이 가능한 사고영향 예측모형이 개발된다면, 앞으로 사고로 인한 지체시간과 사회비용을 최소화 할 수 있을 것이다. 제 1 장 서 론 1 제1절 연구의 배경 및 목적 1 제2절 관련문헌 고찰 2 1. Deterministic Queuing Diagram 활용 기법 3 2. 충격파 이론(Shockwave Theory)을 활용한 방법 6 4. 회귀모형을 이용한 예측기법 9 5. 모의실험을 통한 회귀식을 이용한 예측방법 11 제3절 연구 내용 및 범위 14 제 2 장 방법론 15 제1절 모형구조 15 제2절 입력변수(λ,μ) 예측 17 1. 예측모형선정 17 2. 도착교통량(λ) 및 서비스율(μ) 예측모형 개발 18 3. 입력변수 예측시점 20 제 3 장 모형실험 21 제1절 실험설계 21 제2절 사고자료생성 22 1. 사고 상황 설계 22 2. 사고자료 생성 결과 23 제3절 모형구축 24 1. 도착교통량(λ) 및 서비스율(μ) 예측 24 2. 예측모형 결과 27 3. 예측모형 개선방안 30 가. 개선방안 30 나. 개선 후 분석결과 33 제4절 실험분석 39 1. 시나리오 설정 39 2. 시나리오 분석 40 3. 분석결과 비교 60 제 4 장 결론 및 향후 연구과제 62 제1절 결론 62 제2절 향후 연구과제 63 kor The Graduate School, Ajou University 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. 단기예측기법을 이용한 연속류 사고영향 실험분석 Thesis 아주대학교 일반대학원 일반대학원 건설교통공학과 2009. 2 Master http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009826 사고