이동현 최혁준 강주영 이한솔 2025-08-01 1229-5078 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/39676 https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003238995 본 연구에서는 Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 활용하여 금융 용어 질의응답 시스템을개발하였다. 본 시스템은 금융 분야에서 높은 성능을 입증 받은 ChatGPT 모델을 기반으로 설계되었다. <br>데이터셋으로는 한국은행의 경제․금융용어 700선과 TESAT 핵심 문항 70선을 활용하였다. 해당프레임워크는 ChatGPT가 사전에 정의된 템플릿과 맥락 정보를 학습하여 사용자와의 다중 턴 상호작용을가능하게 하는 방식으로 설계되었다. 또한, 본 시스템은 검색어 추천 기능을 통해 연계 학습(linked learning)을 촉진하고 사용자 참여도를 향상시키도록 구성되었다. kor 한국경영정보학회 RAG를 활용한 금융이해력 향상을 위한 질의응답 시스템 구축에 관한 연구 Article 333 3 313 경영정보학연구 27 경영정보학연구, Vol.27 No.3, pp.313-333 10.14329/isr.2025.27.3.313 검색증강생성 거대언어모델 금융이해력 생성형AI 질의응답 Financial Literacy Generative AI RAG LLM Q&A System Article