박기옥 이요셉 이현미 장정아 윤일수 2024-12 1738-0774 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37981 https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003153151 비자율주행자동차 교통사고와 달리 자율주행자동차가 관여된 교통사고는 예측하기 어려운위험요소가 존재할 수 있다. 자율주행자동차 상용화 관련 규정 및 제도적 장치 마련을 위해서는 자율주행자동차 교통사고에 영향을 미치는 요인들을 분석하고 정량화하는 것이 선행되어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 넓은 공간적 범위와 표본 수를 가진 미국 도로교통안전국의자율주행자동차 교통사고 데이터를 활용하여 교통사고 발생 현황 및 특성 분석과 순서형 로지스틱 회귀 모형 기반 심각도 영향요인 분석을 수행하였다. 교통사고 심각도 영향요인의 도출결과, 주행 거리, 교통사고 발생 전 주행 행태, 충돌 대상물이 교통사고 심각도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 실사고를 기반으로 자율주행자동차 교통사고의 심각도에 영향을 미치는 요인들을 확인했다는 점에서 의의가 있으며, 도출된 영향 요인들은 향후 자율주행자동차 교통사고 조사, 관련 규정 및 제도적 장치 마련에 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Kor 한국ITS학회 실사고 데이터 기반 자율주행자동차 교통사고 심각도 영향요인 분석 Analysis of the Factors Influencing the Severity of Automated Vehicle Traffic Accidents Based on Actual Accident Data Article 80 6 63 한국ITS학회 논문지 23 한국ITS학회 논문지, Vol.23 No.6, pp.63-80 10.12815/kits.2024.23.6.63 Automated vehicles Traffic accidents Influential analysis Ordinal logistic regression model 자율주행자동차 교통사고 영향요인 분석 순서형 로지스틱 회귀모형 Article