김지원 정하림 강성관 윤일수 2019-12 1738-0774 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/37418 https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002545392 본 연구에서는 영동 고속도로 용인IC ~ 양지IC 구간을 대상으로 미시교통시뮬레이션 모형인VISSIM을 이용하여 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 최소 비율을 추정하고자 한다. 실험을 위하여 일반상황과 유고상황을 고려한 7,200 가지의 시나리오를 생성하였다. 하지만, 모든 시나리오를 실험을 통해 수행하기에는 어려움이 있어 라틴 하이퍼큐브 샘플링(Latin Hypercube sampling) 방법을 사용하여 40 가지의 시나리오를 채택하였다. 이를 통해 얻은 개별차량의 1초당 데이터를 얻어 프루브 차량 비율을 세분화하여 평균통행시간 분포를 통계적으로비교 분석 해본 결과 일반 상황에서는 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량의 최소 비율이 1%였고 유고상황에서는 45%로 산정되었다. 또한 시나리오 분석 결과 25%의 프루브 차량정보를 가지고 유고상황 시나리오 교통상황 중 70%를 충족시킬 수 있는 것으로 확인되었다. Kor 한국ITS학회 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 비율 산정 연구 Rate of Probe Vehicles for the Collection of Traffic Information on Expressways Article 274 6 262 한국ITS학회 논문지 18 한국ITS학회 논문지, Vol.18 No.6, pp.262-274 10.12815/kits.2019.18.6.262 Cooperative Intelligent transport systems Traffic information Probe vehicle VISSIM Latin-hypercube sampling 차세대지능형교통체계 교통정보 프루브 차량 VISSIM 라틴 하이퍼큐브 샘플링 Article