임석철 원대연 2010-02 10580 https://aurora.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/3498 학위논문(석사)--아주대학교 산업대학원 :산업시스템공학과,2010. 2 생산성이 높은 물류센터의 운영시스템을 디자인함에 있어서 낱개 주문은 생산성 저하의 주요 요인 중 하나이다. 지금까지 물류업계에서는 생산성 저하의 주요 요인인 낱개 주문에 대한 픽킹을 효율적으로 수행하기 위한 방법 연구에 많은 노력을 기울여 왔다. 일반적으로 낱개 주문의 픽킹 방법은 정형화 되어 있는 디지털 픽킹 시스템(Put-to-light system)을 사용하게 되는데, 레이아웃 구성 방법에 따라 픽킹 생산성의 차이가 발생하게 된다. 본 연구에서는 디지털 픽킹 시스템을 채용할 때 이전보다 높은 픽킹 생산성을 낼 수 있는 시스템을 만들기 위한 새로운 방법을 제안하였다. 본 연구에서 새로이 제시하는 개념인 오더 완결률이란 여러 오더에 공통적으로 포함되는 빈도가 높은 상위 고빈도 품목들만으로 총 주문의 상당 부분을 완결할 수 있다는 개념으로서 ABC분석의 A군 품목과 유사한 성격을 갖는다. 이들 고빈도 품목을 별도의 장소에 집중배치하여 상당수의 오더들을 집중 완결할 수 있는 고빈도 전용라인으로 분리하는 방안을 제시하며, 이를 쎌 픽킹 시스템(Cellular Picking System)이라고 새로이 명명한다. 결정변수로는 상위 몇%의 고빈도 품목을 별도의 고빈도 전용 라인에 배치할 것인가를 검토하며, 이에 기초한 기본 운영 계획을 설계하고 픽킹 소요시간 계산 로직을 개발하였다. 새로운 쎌 픽킹 시스템의 효과를 평가하기 위한 시뮬레이션 모델을 개발하여 대표적인 모수들에 대해 기존 방식과 쎌 픽킹 방식의 소요시간을 각각 측정, 비교함으로써 쎌 픽킹 시스템의 효과성을 검증하였다 제 1장 서론 1 제 1절 연구배경 및 목적 1 제 2절 연구 범위 및 방법 4 제 2장 오더픽킹 시스템(Order Picking System) 고찰 7 제 1절 오더픽킹 시스템의 개념 7 제 2절 픽킹방식의 변화 10 제 3절 시스템 도입목적 및 효과 12 제 3장 픽킹 시스템 도입 절차 및 생산성 관리 14 제 1절 EIQ분석 14 제 2절 픽킹 시스템 선정 방법 18 제 3절 물류 생산성 관리 21 제 4장 쎌 픽킹 시스템 도입 설계 24 제 1절 시스템 도입 요건 분석 24 제 2절 오더 완결률 27 제 3절 적용 시스템 제안 31 제 4절 픽킹 소요시간 시믈레이션 34 제 5장 결론 40 참고문헌 42 Abstract 44 감사의 글 45 kor The Graduate School, Ajou University 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. 오더 완결률을 이용한 쎌 픽킹 시스템 Cellular Picking System using Order Completion Rate Thesis 아주대학교 산업대학원 Dae-Yon, Won 산업대학원 산업시스템공학과 2010. 2 Master http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000010580 픽킹 시스템 물류센터 신선식품 In designing the high productivity operating system of distribution centers, piece picking is one of the major hurdles. Enormous effort has been made for research on piece picking in the logistics industry. In general, piece picking is performed by standardized ‘put-to-light’ system, whose productivity may vary depending on the layout. In this study, we propose a new design method for higher productivity digital picking system (‘put-to-light’ system). The concept of ‘order completion rate’ we propose in this study is that a substantial portion of orders can be completed by using only a small portion of high frequency items; which is similar to ABC analysis. We propose the ‘cell picking system’ where high frequency items are located at a separate place for higher intensity picking; while the entire items remain at the existing place for the remaining low intensity picking by less number of pickers. The decision variables include what percentage of highest frequency items are selected for high intensity picking. We design the operating system of such a cell picking system; and develop a logic to calculate the total picking lead time for the given orders. In order to evaluate the performance of the proposed system, we develop a simulation model; and compare the total lead time for typical parameter values between existing and cell picking system.