건강식품, 화장품, 의약품과 같은 고가의 소품종 소형 제품군은 주로 순차적 구역(Sequential zone)픽킹을 이용한다. 대부분의 오더픽킹(Order picking)은 여전히 인력 의존적이며 픽커들의 잦은 이직이 이슈이다. 담당구역 내 에서만 주문 속 물품을 픽킹하고 다음 픽커에게 해당주문을 건네는 순차적 구역픽킹 방식에서는 어느 특정 픽커에게 부하가 집중될 때 피로도가 가중되어 불만이 증가하기 때문에 장기적으로 생산성을 고려하여 전체 픽커들의 피로도를 고르게 분산시키는 문제는 매우 중요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 총 픽킹소요시간(Makespan), 총 피로도(Total fatigue), 픽커들의 피로도 편차(Fatigue deviation), 버퍼크기(Buffer size)를 고려하여 문제를 모델링한 후, 픽커들의 피로도 편차를 평준화하기 위해 어떻게 주문투입순서를 결정해야 하는지를 휴리스틱 알고리즘으로 제시한다. 시뮬레이션 실험은 각 픽커간에 배치된 대기공간(buffer)의 다양한 크기에 따라 제안된 각 경험적 알고리즘의 세 가지 성과지표들을 시뮬레이션으로 실험하여 분석하였다. 실험결과, 주문처리순서를 주문 속 픽킹해야 할 물품 수량 간의 변동도가 최소화된 방법(Least Sum of Square order) 순으로 처리해가는 것이 픽커들의 피로도 편차가 평준화되는 것으로 나타났다. 추가실험으로써, DBR 스케쥴링 개념을 응용하여 당일 작업량이 많은 픽커를 기준으로 앞 버퍼공간 유무에 따라 주문을 투입하는 시점을 조정하면 더욱 우수해진 픽커들의 피로도 평준화 결과를 얻을 수 있었다.
