IT기술의 발전에 따라 빅데이터 분석의 수요가 급증하고 있다. 특히 사물인터넷(IoT)는 사람들이 만들어 내는 데이터와 달리 유무선 통신 네트워크를 기반으로 가정 내의 다양한 가전 기기 및 센서들이 서로 상호 연결되어 수많은 데이터를 제공한다. 이러한 시계열 데이터(Time series Data)는 실시간으로 대응하여 다양한 서비스를 제공 가능하며 예측을 위한 통계적 분석이 중요하다.
따라서 본 논문에서는 AWS(Amazon Web Service)를 이용하여 실시간 예측 서비스를 위한 사물인터넷환경 아키텍처를 제시하고 다양한 알고리즘 중 시계열 데이터에 알맞은 순환형 신경망(Recurrent Neural Networks)을 이용해 IoT디바이스로부터 받아온 전력, 온도, 습도, 풍속등과 같은 센서 데이터를 이용하여 분석하고 예측데이터를 이용해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
